DCMM是什么?企业完成dcmm的意义在哪里?

　　DCMM，即《数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)，是中国国家标准GB/T 36073-2018中规定的数据管理领域评估体系。它通过划分数据管理能力的不同等级，从初始级到优化级，评估企业在数据战略、治理、架构、应用、安全、质量、标准和生命周期等八个核心能力域上的成熟度水平。DCMM的引入旨在推动企业以科学的方法评价和提升数据管理能力，助力其适应信息化和数字化的发展潮流。

DCMM的等级体系

　　DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，每个等级代表了企业在数据管理和应用方面的不同水平：

　　1.初始级： 数据管理尚未建立，存在零散的数据管理实践。

　　2.受管理级： 数据管理开始有一定的组织，但主要是靠个别项目推动，缺乏全局的规划。

　　3.稳健级： 数据管理得到整体规范，形成了相对完善的数据管理体系，但仍有提升空间。

　　4.量化管理级： 数据管理能力得到量化，有系统的指标和度量，可以更好地应对变化和挑战。

　　5.优化级： 数据管理不断优化，成为组织的核心竞争力，持续创新和进化。

企业完成DCMM的意义

　　1.科学指导数据管理： DCMM为企业提供了科学的方法，通过评估模型，企业能够全面、系统地了解自身在数据管理方面的状况，发现问题和瓶颈。

　　2.提高数据管理水平： 通过DCMM的认证，企业可以在数据战略、治理、质量等多个方面提高管理水平，实现全面优化。

　　3.国际认可与竞争力： DCMM是中国国家标准，完成认证意味着企业在国际上也能获得认可，增加了企业的国际竞争力。

　　4.促进数字化转型： 高水平的数据管理是数字化转型的基础，通过DCMM认证，企业能更好地驱动数字化战略，实现业务创新。

　　5.降低风险： 数据安全、合规性等问题是企业面临的风险，通过DCMM认证，企业能够更好地管理和降低这些风险。

　　6.持续改进和创新： 优化级的企业能够实现持续改进和创新，更好地适应不断变化的市场环境。

DCMM认证的实施步骤

　　1.准备阶段： 建立完善的数据管理体系，进行内部自评估，也可借助认证咨询机构的帮助。

　　2.正式评估阶段： 由评估机构进行现场评审，包括文件审查、数据管理过程和活动的观察以及人员访谈等。

　　3.结果评议阶段： 评估机构向中国电子信息行业联合会报告评估结果，经过审查通过后，公示参评企业的能力等级。

　　通过DCMM认证，企业能够更好地适应数字化时代的要求，提高数据管理水平，降低风险，增强核心竞争力，为未来的可持续发展奠定基础。